David Sacks批评Anthropic夸大小模型安全威胁，称企业专用小模型正冲击闭源AI商业模式

David Sacks 在 X 平台发文，批评 Anthropic 最新研究报告夸大小型 AI 模型在物联网设备上自主复制和传播的安全风险。他指出，相关实验依赖预先开放调试端口的设备、外部服务器及人为设定的传播任务，尚不足以证明现实中存在能够自主扩散的 AI 蠕虫。

Sacks 表示，传统恶意软件早已能够利用设备默认密码、开放端口及缺乏安全更新等漏洞大规模传播，小模型目前并未显著改变这一威胁模式。

他还提及，Coinbase 近期利用自有反欺诈数据微调 Qwen-3.5-9B 模型，在相关测试中表现优于包括 Anthropic Opus 4.5 在内的前沿模型，并将欺诈交易减少约 30%。

Sacks 认为，针对特定企业任务优化的小模型在成本、速度及实际效果方面具备竞争力，正对 Anthropic 等闭源大模型公司的商业模式形成挑战。他质疑 Anthropic 在小模型开始获得企业市场份额之际强调其安全风险，并认为专用小模型的普及反而可能降低对大型通用 AI 系统的依赖。